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ㅡ^증권DB영업디비]$ !}마진거래DB판매!% LEGO4989~! ➧!텔레 [ABCD 뉴프론티어] 강태신 심플랫폼 대표[편집자주] 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능(AI)·빅데이터(Bigdata)·클라우드(Cloud) 기술로 디지털전환(DX)을 선도하는 유망 기업들을 조명합니다.강태신 심플랫폼 대표 / 사진제공=심플랫폼산업 특화 AI(인공지능)를 적용하기 위해서는 막대한 비용과 데이터가 필요했다. IoT(사물인터넷) 기기에서 수집된 데이터를 AI 모델에 학습시키고 이를 다시 SI(시스템통합) 및 IT서비스 기업을 통해 고객사에 이식하는 방식 때문이다.이같은 통념을 깨고 반도체·디스플레이·2차전지 산업의 주요 장비·가전 기업이나 공공·의료기관 등 70여곳에 산업 특화 AI 모델을 공급하는 기업이 있다. 21일 코스닥시장에 상장하는 '심플랫폼'이다.강태신 {심플랫폼} 대표는 머니투데이와 인터뷰에서 "심플랫폼이 제공하는 AIoT 플랫폼 '누비즌'은 현장에서 발생하는 수많은 종류의 다양한 산업 데이터를 실시간으로 수집한 후 AI 모델에 학습시키는 방식으로 산업현장의 AI 도입을 돕기 때문에 비용과 시간 측면에서 효율적"이라며 "올해 고객사 수는 120곳 이상으로 지난해보다 70%이상 늘어날 것"이라고 밝혔다.심플랫폼은 원활한 데이터 수집·축적을 위해 다양한 IoT(사물인터넷) 센서의 보급에 주목했다. 수많은 데이터를 생산하는 IoT 기기 모듈에서부터 AIoT(인공지능·AI와 IoT의 합성어) 산업이 시작되기 때문이다. IoT 기기에서 서버로 유의미한 데이터를 가져오기 위해서는 블루투스, 와이파이, LTE, 5G 등 통신망을 통한 연결이 필요하다. 기존엔 IoT기기-서버간 통신 방식이 제각각이었지만 심플랫폼은 어떤 통신 방식으로도 데이터 수집이 가능하도록 만들었다.AI모델의 경량화·효율화도 추진했다. 기존 AI모델이 '정상'과 '비정상' 데이터를 일정 규모 이상 축적한 후에야 이를 학습·훈련시키는 데 활용했다면 심플랫폼은 '정상' 데이터 이외의 데이터는 '비정상' 또는 '이상'으로 감지하도록 하는 속성 방식을 택했다. 이론적·학술적 완벽함보다, 산업 현장에서 보다 신속하게 AI를 도입할 수 있도록 하는 데 방점을 둔 것이다.제조업 중에서도 가장 복잡하고 진입이 어려운 반도체 사업부터 공략했다. 반도체 원재료인 실리콘 웨이퍼 불량 원인을 찾는 과정에서의 유효성이 확인돼 DB하이텍에 납품이 가능해졌다. 반도체 공정에 활용되면 상대적으로 난이도가 낮은 디스플레이, 2차전지